Công ty Otto của Đức đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Công ty Otto của Đức đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Công ty đang sử dụng thuật toán được thiết kế cho phòng thí nghiệm CERN.

Bạn có thể nhìn thấy phần nào tương lai của ngành bán lẻ từ một văn phòng nhỏ ở Hamburg. Ở đó, công ty Otto, một gã khổng lồ trong thương mại điện tử (e-commerce), đang áp dụng trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) để cải thiện mọi hoạt động của mình. Công ty này đã áp dụng công nghệ để ra quyết định ở quy mô, tốc độ và độ chính xác mà khả năng của người nhân viên không thể làm được.

Dữ liệu lớn hay dữ liệu khổng lồ (Big Data) máy học hay học máy (machine learning) đã và đang được áp dụng trong bán lẻ nhiều năm nay, điển hình là Amazon, gã khổng lồ ngành thương mại điện tử (e-commerce). Cách thức hoạt động của ý tưởng này là thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu để thấu hiểu nhu cầu khách hàng, đề xuất sản phẩm và tùy chỉnh website cho phù hợp từng cá nhân. Còn  Otto, họ thực sự nổi bật bởi vì họ đã làm được việc là tự động hóa mọi quyết định kinh doanh, chứ không đơn thuần là quản lý khách hàng. Quan trọng hơn nữa, nó giảm tỷ lệ sản phẩm bị trả lại, một điều khiến các công ty tổn thất hàng triệu euros mỗi năm.

Phân tích dữ liệu truyền thống cho thấy khách hàng ít có khả năng trả lại hàng nếu được giao trong vòng hai ngày. Bất kỳ sự chậm trễ nào đều có thể mang đến rắc rối. Chẳng hạn như khách hàng có thể thấy sản phẩm đó hoặc tương tự trong một cửa hàng khác và mua nó với giá rẻ hơn 1 euro, buộc Otto phải hủy hàng và chịu tiền ship.

Tuy nhiên, khách hàng cũng không thích bị giao hàng nhiều lần, họ muốn được nhận tất cả mọi thứ cùng một lúc. Vì Otto bán hàng hóa từ các thương hiệu khác, và không tự lưu trữ hàng hóa đó, nên họ rất khó tránh khỏi một trong hai vấn đề sau: hoãn việc giao hàng cho tới khi tất cả đơn hàng đã sẵn sàng để vận chuyển, hoặc vận chuyển làm nhiều lần từng gói hàng một.

Giải pháp tốt hơn có thể nghĩ đến là để nhân viên dự báo xem khách hàng sắp mua gì để đặt trước một vài món. Với Otto, họ  đã đi xa hơn và xây dựng một hệ thống sử dụng  công nghệ Blue Yonder, một startup mà công ty này đang nắm giữ cổ phần. Thuật toán deep learning này, ban đầu được thiết kế cho các thí nghiệm vật lý hạt tại phòng thí nghiệm CERN ở Geneva, thực hiện việc nâng hàng nặng. Nó phân tích khoảng 3 tỉ giao dịch trong quá khứ và 200 biến ( như doanh số trong quá khứ, tìm kiếm trên trang web của Otto và thông tin thời tiết) để dự đoán những thứ mà khách hàng sẽ mua trước khi họ đặt hàng.

Hệ thống trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) đã chứng minh rằng nó rất đáng tin cậy khi dự đoán chính xác 90% những món khách hàng sẽ đặt trong suốt 30 ngày. Vì vậy, Otto cho phép tự động mua khoảng 200,000 món hàng một tháng từ bên thứ 3 mà không có sự can thiệp của nhân viên. Công việc rà soát sự đa dạng loại sản phẩm, màu sắc và kích cỡ mà cái máy đã đặt hàng đối với một người nhân viên là điều không thể.

Bán lẻ trực tuyến là mảnh đất màu mỡ cho công nghệ machine-learning phát huy.

Theo Nathan Benaich, một nhà đầu tư trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI).

Tóm lại, lượng hàng tồn kho dự trữ của Otto đã giảm đi một phần năm. Hệ thống trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) mới đã giảm tỷ lệ trả hàng tới hơn 2 triệu mặt hàng một năm. Khách hàng nhận được hàng sớm hơn, và điều này giúp giữ chân khách hàng. Công nghệ cũng mang lại lợi ích cho môi trường, bởi vì tốn ít bao bì hơn để gửi đi gửi lại cho một đơn hàng.

Sáng kiến này đã gợi ý rằng vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) trong kinh doanh có thể chỉ đơn giản là làm cho các quy trình hiện tại hoạt động tốt hơn. Otto đã không sa thải ai như là kết quả thường được nhắc đến của việc áp dụng công nghệ tự động và machine learning. Thay vào đó, công ty này lại tuyển nhiều người hơn. Trong nhiều trường hợp, trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) sẽ không ảnh hưởng đến tổng số nhân lực trong công ty, nhưng nó sẽ giúp triển khai nhiệm vụ một cách năng suất hơn những gì con người có thể làm. Bài học của Otto đã nhấn mạnh rằng một công ty bình thường cũng có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI), chứ không chỉ là những gã khổng lồ công nghệ như Amazon hay Google mới có thể, Dave Selinger, chuyên gia công nghệ ngành bán lẻ kiêm nhà khoa học dữ liệu từng làm Amazon cho hay. Cũng theo quan điểm của ông, mức độ các công ty có thể kiểm soát một thuật toán là vô cùng ấn tượng. Nhưng các công ty khác có thể sẽ sớm bắt kịp xu hướng này.

Nguồn: The Economist. 

Sức mạnh của data + AI

Sức mạnh của data + AI

Dữ liệu đi kèm với trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi cách vận hành thế giới và cả cuộc sống hằng ngày của con người.
Bảy xu hướng chuỗi cung ứng năm 2018 giúp bạn duy trì khả năng cạnh tranh

Bảy xu hướng chuỗi cung ứng năm 2018 giúp bạn duy trì khả năng cạnh tranh

Các xu hướng chuỗi cung ứng năm 2018 cho thấy rằng các công ty sẽ phải cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng cường mong đợi của khách hàng để xác định lại vị trí thương hiệu của họ. Khách hàng và thị trường được dự báo ​​sẽ thay đổi cùng với sự chuyển đổi sang logistics kỹ thuật số và minh bạch. (more…)

Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ chuyển đổi mạng lưới logistics toàn cầu

Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn sẽ chuyển đổi mạng lưới logistics toàn cầu

Hai trong số các công ty nghiên cứu và tư vấn có ảnh hưởng nhất trên thế giới dự đoán sự tăng nhanh về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) khi nhiều doanh nghiệp tìm cách tăng cường chuyển đổi kỹ thuật số. Forrester dự đoán rằng AI tăng gấp ba lần vào năm 2017, và Gartner dự kiến AI sẽ trở nên phổ biến trong hầu hết các sản phẩm và dịch vụ phần mềm mới vào năm 2020. Với giao diện nhận thức, phân tích chuyên sâu và công nghệ máy học (machine learning, một số báo dùng từ máy học), AI cung cấp cho người dùng doanh nghiệp vận hành trong các hệ thống phức tạp và các mạng lưới năng động với trí thông minh mạnh mẽ và khả thi để thúc đẩy quá trình ra quyết định nhanh hơn. (more…)

Sử dụng AI để thành công trong "kỷ nguyên kinh doanh mới" – lời khuyên từ Accenture

Sử dụng AI để thành công trong "kỷ nguyên kinh doanh mới" – lời khuyên từ Accenture

Cho dù là động cơ gì, mọi ngành công nghiệp đều có thể tận dụng lợi ích từ mua sắm kỹ thuật số. Dưới đây Smartlog giới thiệu những lời khuyên từ Kristin Ruehle * của Accenture với tạp chí Supply Chain Management Review (SCMR) trong việc tận dụng trí tuệ nhân tạo (artificial intelligence – AI) để có thể thành công trong mô hình kinh doanh với các quy trình mới được số hóa.
(more…)